Project OGNR
Services
Omni x Generative x Neural x Reactor
Project
🜂 Project OGNR
LINK
www.youtube.com/@OGNR_lab
Year
2026.01
OGNR is a creative lab that combines the concepts of "Omnidirectional," "Generative," "Neural," and "Reactor." It is a new paradigm that amplifies the human creative process through the fusion of senses and artificial intelligence. This project builds a hybrid visual generation system mediated by data, emotion, and intelligence, and aims to integrate diverse fields such as film, games, brands, spaces, and art into a single neural generation ecosystem.
OGNR은 ‘Omni(전방위)’, ‘Generative(생성적)’, ‘Neural(뉴럴)’, ‘Reactor(반응체계)’의 합성 개념으로, 감각과 인공지능의 융합을 통해 인간의 창조 과정을 증폭시키는 새로운 패러다임의 크리에이티브 랩입니다. 본 프로젝트는 데이터, 감정, 지능을 매개로 한 하이브리드 비주얼 생성 시스템을 구축하며, 영화, 게임, 브랜드, 공간, 예술 등 다양한 영역을 하나의 뉴럴 생성 생태계로 통합하는 것을 목표로 합니다.
OGNR is a creative lab that combines the concepts of "Omnidirectional," "Generative," "Neural," and "Reactor." It is a new paradigm that amplifies the human creative process through the fusion of senses and artificial intelligence. This project builds a hybrid visual generation system mediated by data, emotion, and intelligence, and aims to integrate diverse fields such as film, games, brands, spaces, and art into a single neural generation ecosystem.
OGNR은 ‘Omni(전방위)’, ‘Generative(생성적)’, ‘Neural(뉴럴)’, ‘Reactor(반응체계)’의 합성 개념으로, 감각과 인공지능의 융합을 통해 인간의 창조 과정을 증폭시키는 새로운 패러다임의 크리에이티브 랩입니다. 본 프로젝트는 데이터, 감정, 지능을 매개로 한 하이브리드 비주얼 생성 시스템을 구축하며, 영화, 게임, 브랜드, 공간, 예술 등 다양한 영역을 하나의 뉴럴 생성 생태계로 통합하는 것을 목표로 합니다.
OGNR is not simply a visual production studio; it's a laboratory that designs "circular structures of perception and intelligence." It combines human-centered artistic sensibilities with machine learning-based algorithmic design. Through this, it explores the neural patterns between emotional input (input emotion) and creative output (output creation), technically expanding the essence of visual art.
OGNR은 단순한 시각 제작 스튜디오가 아닌, ‘지각과 지능의 순환적 구조’를 설계하는 실험실로서, 인간 중심의 예술 감성과 기계 학습 기반 알고리즘 디자인을 접목합니다. 이를 통해 감정 입력(Input Emotion)과 생성(Output Creation) 사이의 뉴럴 패턴을 탐구하며, 시각 예술의 본질을 기술적으로 확장합니다.
OGNR also experiments with the interaction between sensory data and artificial intelligence, combining the intuitive judgment of human creators with the computational reasoning of algorithms to create a new creative language. This redefines the boundaries between art and technology, serving as a platform for future visual innovation.
또한, OGNR은 감각 데이터와 인공지능의 상호작용을 실험하며, 인간 창작자의 직관적 판단과 알고리즘의 계산적 추론을 결합해 새로운 창조적 언어를 만들어냅니다. 이로써 예술과 기술의 경계를 재정의하며, 미래형 비주얼 혁신의 플랫폼 역할을 수행합니다.
OGNR is not simply a visual production studio; it's a laboratory that designs "circular structures of perception and intelligence." It combines human-centered artistic sensibilities with machine learning-based algorithmic design. Through this, it explores the neural patterns between emotional input (input emotion) and creative output (output creation), technically expanding the essence of visual art.
OGNR은 단순한 시각 제작 스튜디오가 아닌, ‘지각과 지능의 순환적 구조’를 설계하는 실험실로서, 인간 중심의 예술 감성과 기계 학습 기반 알고리즘 디자인을 접목합니다. 이를 통해 감정 입력(Input Emotion)과 생성(Output Creation) 사이의 뉴럴 패턴을 탐구하며, 시각 예술의 본질을 기술적으로 확장합니다.
OGNR also experiments with the interaction between sensory data and artificial intelligence, combining the intuitive judgment of human creators with the computational reasoning of algorithms to create a new creative language. This redefines the boundaries between art and technology, serving as a platform for future visual innovation.
또한, OGNR은 감각 데이터와 인공지능의 상호작용을 실험하며, 인간 창작자의 직관적 판단과 알고리즘의 계산적 추론을 결합해 새로운 창조적 언어를 만들어냅니다. 이로써 예술과 기술의 경계를 재정의하며, 미래형 비주얼 혁신의 플랫폼 역할을 수행합니다.
OGNR Generative Creative Pipeline V 1.0
본 파이프라인은 AI 기반의 이미지/영상 생성 기술과 인간 중심의 디렉션 및
사운드 디자인이 결합된 하이브리드 방식으로 구성됩니다.
자동화 기술을 효율적으로 활용하면서도,
연출 의도, 품질 보정, 사운드 구성 등 핵심 공정은 전문적인 기획을 통해 완성됩니다.
This pipeline integrates AI-powered image/video generation with human-led direction and sound design in a hybrid model.
Automation enhances efficiency, while key phases such as creative intent, refinement, and sound are shaped by expert input and creative planning.
⚠ 사용자 주의: 아래 파이프라인은 프로젝트 특성에 따라 일부 단계가 병합되거나 생략될 수 있으며,
클라이언트와의 협의에 따라 유동적으로 조정됩니다.
⚠ Note: The following pipeline may be merged or omitted depending on project scope and will be adjusted flexibly in consultation with the client.
0. 프로젝트 스터디 - Project Study
-세계관, 캐릭터, 키워드, 이미지 방향성 조사.
-클라이언트 목적에 맞는 자료 수급 및 정리.
-클라이언트로부터 스타일 샘플 수령. (선택 사항)
-전반적인 비주얼 전략 설정.
-Study of worldview, characters, keywords, and visual direction.
-Collect and curate references aligned with client goals.
-Receive style references from client. (Optional)
-Define overall creative and visual strategy.
1. 프롬프트 워딩 세트 준비 -Prompt Wording Set
-키워드 정리 및 구조화.
-AI 도구에 최적화된 문장화.
-Organize and structure key concepts.
-Build prompt sentences optimized for AI tools.
2. 이미지 생성 - Image Generation
-프롬프트 기반 이미지 다중 생성.
-무드, 구도, 감성 중심의 시안 탐색.
-Generate multiple images using prompts.
-Explore mood, composition, and tone through drafts.
3. 스타일 확립 - Style Definition
-미술 양식, 2D / 2.5D / 3D / 포토리얼 등 결정-스타일 가이드 정립.
(캐릭터, 배경, 색감 등)
-피드백을 반영한 확정 스타일 적용.
-Decide on art style and rendering type. Build style guide .
(character, background, color palette).
-Apply finalized style based on feedback.
4. 연출 및 디테일 조사 - Scene Direction & Detail Research
-장면 컨셉 리서치 및 정보 조사.
-구도, 조명, 시점 등 연출 요소 설계.
-Scene concepts and contextual references.
-Design framing, lighting, and perspective.
5. 이미지 리파인 - Image Refinement
-Enhance, AI 기반 품질 개선.
-디테일 보강 및 색보정, 왜곡 제거.
-AI-based refinement using Enfance or similar tools.
-Improve details, adjust color, and fix distortions.
6. 이미지 애니메틱 + 사운드 스케치 -Animatic + Sound Sketch
-컷 순서 구성 및 2D 카메라 무빙.
-사운드 스케치는 연출 톤의 가이드 역할.
-Sequence shots and apply 2D camera motion.
-Sound sketch functions as a tonal/mood guide.
7. 영상화 + BGM+SFX
-AI 기반 영상 생성 또는 컷 모션 구성.
-폴리(Foley)사운드 및 효과음 설계-리듬감과 장면 감성에 맞춘 사운드 배치.
-Generate video via AI or motion-sequencing.
-Design Foley and sound effects. Match sound to scene rhythm and emotion.
8. 영상 편집 및 업스케일 - Editing & Upscaling
-클라이언트 확정(컴폼) 클립에 한정 편집.
-색보정, 해상도 업스케일, 출력 포맷 대응.
-Editing limited to client-confirmed clips.
-Color grading, resolution enhancement, format-specific exports.
9. 최종 납품 - Final Delivery
-마스터 파일 납품 및 백업 전달
-리사이즈, 비율 변경, 플랫폼별 재편집 등은 별도 협의.
-Master file delivery and backup transfer
-Resize, ratio change, re-editing for each platform, etc.
are subject to separate consultation
OGNR Generative Creative Pipeline V 1.0
본 파이프라인은 AI 기반의 이미지/영상 생성 기술과 인간 중심의 디렉션 및
사운드 디자인이 결합된 하이브리드 방식으로 구성됩니다.
자동화 기술을 효율적으로 활용하면서도,
연출 의도, 품질 보정, 사운드 구성 등 핵심 공정은 전문적인 기획을 통해 완성됩니다.
This pipeline integrates AI-powered image/video generation with human-led direction and sound design in a hybrid model.
Automation enhances efficiency, while key phases such as creative intent, refinement, and sound are shaped by expert input and creative planning.
⚠ 사용자 주의: 아래 파이프라인은 프로젝트 특성에 따라 일부 단계가 병합되거나 생략될 수 있으며,
클라이언트와의 협의에 따라 유동적으로 조정됩니다.
⚠ Note: The following pipeline may be merged or omitted depending on project scope and will be adjusted flexibly in consultation with the client.
0. 프로젝트 스터디 - Project Study
-세계관, 캐릭터, 키워드, 이미지 방향성 조사.
-클라이언트 목적에 맞는 자료 수급 및 정리.
-클라이언트로부터 스타일 샘플 수령. (선택 사항)
-전반적인 비주얼 전략 설정.
-Study of worldview, characters, keywords, and visual direction.
-Collect and curate references aligned with client goals.
-Receive style references from client. (Optional)
-Define overall creative and visual strategy.
1. 프롬프트 워딩 세트 준비 -Prompt Wording Set
-키워드 정리 및 구조화.
-AI 도구에 최적화된 문장화.
-Organize and structure key concepts.
-Build prompt sentences optimized for AI tools.
2. 이미지 생성 - Image Generation
-프롬프트 기반 이미지 다중 생성.
-무드, 구도, 감성 중심의 시안 탐색.
-Generate multiple images using prompts.
-Explore mood, composition, and tone through drafts.
3. 스타일 확립 - Style Definition
-미술 양식, 2D / 2.5D / 3D / 포토리얼 등 결정-스타일 가이드 정립.
(캐릭터, 배경, 색감 등)
-피드백을 반영한 확정 스타일 적용.
-Decide on art style and rendering type. Build style guide .
(character, background, color palette).
-Apply finalized style based on feedback.
4. 연출 및 디테일 조사 - Scene Direction & Detail Research
-장면 컨셉 리서치 및 정보 조사.
-구도, 조명, 시점 등 연출 요소 설계.
-Scene concepts and contextual references.
-Design framing, lighting, and perspective.
5. 이미지 리파인 - Image Refinement
-Enhance, AI 기반 품질 개선.
-디테일 보강 및 색보정, 왜곡 제거.
-AI-based refinement using Enfance or similar tools.
-Improve details, adjust color, and fix distortions.
6. 이미지 애니메틱 + 사운드 스케치 -Animatic + Sound Sketch
-컷 순서 구성 및 2D 카메라 무빙.
-사운드 스케치는 연출 톤의 가이드 역할.
-Sequence shots and apply 2D camera motion.
-Sound sketch functions as a tonal/mood guide.
7. 영상화 + BGM+SFX
-AI 기반 영상 생성 또는 컷 모션 구성.
-폴리(Foley)사운드 및 효과음 설계-리듬감과 장면 감성에 맞춘 사운드 배치.
-Generate video via AI or motion-sequencing.
-Design Foley and sound effects. Match sound to scene rhythm and emotion.
8. 영상 편집 및 업스케일 - Editing & Upscaling
-클라이언트 확정(컴폼) 클립에 한정 편집.
-색보정, 해상도 업스케일, 출력 포맷 대응.
-Editing limited to client-confirmed clips.
-Color grading, resolution enhancement, format-specific exports.
9. 최종 납품 - Final Delivery
-마스터 파일 납품 및 백업 전달
-리사이즈, 비율 변경, 플랫폼별 재편집 등은 별도 협의.
-Master file delivery and backup transfer
-Resize, ratio change, re-editing for each platform, etc.
are subject to separate consultation
